个人信贷审批数据集PersonalCreditLoanApprovalDataset-trandinhbien
数据来源：互联网公开数据
标签：信贷审批, 贷款风险, 信用评估, 收入评估, 贷款违约, 金融风控, 机器学习, 数据分析
数据概述：
该数据集包含个人信贷申请相关数据，记录了借款人的个人信息、财务状况和贷款审批结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为静态数据集。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但包含个人财务信息，可能反映特定地区的信贷环境。
数据维度：包括loan_id（贷款编号），no_of_dependents（家属人数），education（教育程度），self_employed（是否自雇），income_annum（年收入），loan_amount（贷款金额），loan_term（贷款期限），cibil_score（信用评分），residential_assets_value（住宅资产价值），commercial_assets_value（商业资产价值），luxury_assets_value（奢侈品资产价值），bank_asset_value（银行资产价值），loan_status（贷款状态）。
数据格式：CSV格式，文件名为5-loan_approval_dataset.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行结构化处理。
该数据集适合用于信用风险评估、贷款审批流程优化等研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融风控、信贷风险评估等领域的研究，如信用评分模型构建、贷款违约预测等。
行业应用：可以为银行、信贷机构等提供数据支持，用于优化贷款审批流程、评估信贷风险。
决策支持：支持信贷机构的风险管理决策，帮助其更准确地评估借款人的信用worthiness。
教育和培训：作为金融风控、信用评估等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解信贷审批流程。
此数据集特别适合用于探索影响贷款审批结果的关键因素，帮助用户构建预测模型，提高信贷决策的准确性。
