个人信贷申请数据集PersonalCreditApplicationDataset-osiditti
数据来源：互联网公开数据
标签：信贷申请, 用户画像, 贷款违约, 风险评估, 机器学习, 数据分析, 金融风控, 信用评分
数据概述：
该数据集包含个人信贷申请相关数据，记录了信贷申请人的基本信息、申请贷款信息以及贷款发放状态。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，但包含“Lead_Creation_Date”（线索创建日期）字段，可用于分析时间趋势。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但包含“City”（城市）字段，可用于分析地域差异。
数据维度：数据集包括申请人的“ID”、“性别”、“城市”、“月收入”、“出生日期”、“线索创建日期”、“申请贷款金额”、“申请贷款期限”、“现有EMI”、“雇主”、“工资账户”、“手机验证”、“Var5”、“Var1”、“提交贷款金额”、“提交贷款期限”、“利率”、“手续费”、“提交EMI贷款”、“填写表格”、“设备类型”、“Var2”、“来源”、“Var4”、“已登录”、“已放款”等多个字段，用于全面的信贷申请评估。
数据格式：CSV格式，包含Train_nyOWmfK.csv和Test_bCtAN1w.csv两个文件，便于数据处理与模型构建。
来源信息：数据来源于信贷申请相关平台，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于信贷风险评估、用户信用评分、贷款违约预测等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融风控、信贷风险评估、信用评分模型构建等方面的学术研究。
行业应用：可以为银行、消费金融公司等金融机构提供数据支持，用于客户信用评估、贷款审批流程优化、风险控制等方面。
决策支持：支持金融机构进行风险定价、信贷产品设计、市场营销策略制定。
教育和培训：作为金融风控、数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解信贷风险评估。
此数据集特别适合用于探索信贷申请人的特征与贷款发放结果之间的关系，帮助用户实现风险最小化、收益最大化。
