个人信贷违约预测数据集PersonalCreditDefaultPredictionDataset-itisreem
数据来源：互联网公开数据
标签：信贷违约, 信用风险, 机器学习, 贷款预测, 风险评估, 客户画像, 金融风控, 违约预测
数据概述：
该数据集包含来自个人信贷的数据，记录了个人信贷行为及未来是否违约的相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2020年。
地理范围：数据未明确标注具体地理位置，但从数据内容推测可能来源于某个特定市场。
数据维度：数据集包括ID（个人标识符）、Balance（余额）、Gender（性别）、EDUCATION（教育程度）、MARRIAGE（婚姻状况）、AGE（年龄）、House_installment（房屋贷款）、Car_installment（汽车贷款）、Phone_installment（电话账单）和Will_Pay_next_month（下个月是否会支付）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Murabhaa_2020.csv，便于数据分析和模型构建。
数据来源：数据来源于公开渠道，已进行标准化处理。
该数据集适合用于信用风险评估、违约预测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融风控、信用评分等领域的学术研究，如信用风险建模、违约预测模型构建等。
行业应用：可以为金融机构、消费金融公司提供数据支持，特别是在信贷审批、风险管理等方面。
决策支持：支持信贷机构的风险评估、客户画像分析和信贷策略优化。
教育和培训：作为金融风险管理、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解信贷风险管理。
此数据集特别适合用于探索个人信贷行为与违约风险之间的关系，帮助用户构建预测模型，优化信贷决策。
