个人信用风险评估数据集PersonalCreditRiskAssessmentDataset-dharshanr31
数据来源：互联网公开数据
标签：信用评分, 信用风险, 贷款违约, 财务分析, 机器学习, 客户画像, 数据建模, 风险管理
数据概述：
该数据集包含个人信用行为相关的数据，记录了个体在一定时间内的信用表现，可用于信用风险评估和客户信用画像分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了多个月份的信用行为，具体时间范围未明确，但可用于分析个人信用随时间的变化。
地理范围：数据未明确地理范围，但数据字段如“SSN”（社会安全号码）暗示了数据的来源地可能为特定国家或地区。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如客户ID、年龄、职业、收入、银行账户数量、信用卡数量、贷款类型、逾期情况、信用额度变化、信用查询次数、信用混合、未偿还债务、信用利用率、信用历史、最低还款额支付情况、月均还款额、月投资额、支付行为、月结余以及信用评分。
数据格式：CSV格式，文件名为data.csv，方便数据分析和处理。
数据来源：数据来源于公开渠道，已进行标准化处理。
该数据集适合用于信用风险建模、客户细分、贷款违约预测等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于信用风险评估、金融行为分析、客户信用画像等领域的学术研究，例如探索信用评分与违约概率的关系，分析不同客户群体的信用行为差异。
行业应用：为金融机构、银行、信贷公司等提供数据支持，尤其在风险控制、贷款审批、个性化金融产品推荐等方面具有实用价值。
决策支持：支持金融机构的风险管理决策，优化信贷政策，提高贷款审批效率，降低坏账率。
教育和培训：作为金融风险管理、信用评分模型等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解信用风险评估的原理和方法。
此数据集特别适合用于探索个人信用行为与信用评分之间的关系，帮助用户构建信用风险预测模型，优化风险管理策略。
