个人信用评估数据集PersonalCreditAssessmentDataset-akbotazhubatkan
数据来源：互联网公开数据
标签：信用评分, 信用评估, 风险管理, 个人财务, 贷款申请, 机器学习, 数据分析, 金融风控
数据概述：
该数据集包含个人信用评估相关数据，记录了客户的信用行为和财务状况。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，但包含月份信息，可用于分析信用随时间的变化。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但可用于构建通用的信用评估模型。
数据维度：数据集包含多个维度的数据，包括客户ID、姓名、年龄、社保号（SSN）、职业、年收入、月收入、银行账户数量、信用卡数量、利率、逾期天数、逾期付款次数、信用额度变化、信用查询次数、信用组合、未偿还债务、信用利用率、信用历史长度、最低还款额支付情况、月均还款额、月投资额、支付行为、月结余、信用评分以及各类贷款的计数。
数据格式：CSV格式，文件名为credit_scores.csv，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行匿名化处理，确保了个人隐私。
该数据集适合用于信用评分模型的构建、风险评估、个人财务分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于信用风险评估、消费者行为分析、金融市场研究等学术研究。
行业应用：可用于金融机构的信用评分模型开发、贷款风险评估、客户信用管理等。
决策支持：支持金融机构的信贷决策、风险控制策略制定，以及个人财务规划。
教育和培训：作为金融学、数据科学、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解信用评估的原理和应用。
此数据集特别适合用于探索影响信用评分的因素、预测违约风险以及优化信贷策略，帮助用户提升风险管理能力，改善信用评估模型的准确性。
