各向异性样品小角散射实验加速核密度估计图重现数据集

数据集概述

该数据集包含用于重现Saito等人在Scientific Reports发表论文中图表的文件，以及演示如何用Python对二维数据进行核密度估计（平滑）的Jupyter笔记本，为相关实验分析提供数据与代码支持。

文件详解

• 数据压缩包:
• data.zip: ZIP格式压缩包，包含实验相关的原始或处理后数据
• Jupyter笔记本文件:
• SAS_data_smoothing_figure_reproduction.ipynb: Jupyter笔记本格式，包含Python代码及结果，用于图表重现和核密度估计演示
• HTML文档:
• SAS_data_smoothing_figure_reproduction.html: HTML格式文档，与Jupyter笔记本内容一致，便于无相关软件时查看

适用场景

• 物理实验研究: 支持小角散射实验数据的处理与分析
• 数据平滑技术应用: 可用于核密度估计方法在二维数据处理中的实践
• 学术论文复现: 帮助研究者复现相关论文中的实验结果与图表
• 编程教学: 作为Python数据分析及核密度估计技术的学习案例