GFDL_CM_Based_ENSO_CausalNet预训练完整数据

数据集概述

本数据集为GFDL-CM模型生成的模拟数据，主要用于ENSO-CausalNet模型的预训练，提供了模型训练所需的基础模拟数据支持。

文件详解

• 文件名称：GFDL_cm.zip
• 文件格式：ZIP压缩文件
• 内容说明：压缩包内包含GFDL-CM模型的模拟数据，具体字段及内容需解压后查看

适用场景

• 气候模型研究：用于分析GFDL-CM模型模拟数据的特征与质量
• 深度学习预训练：作为ENSO-CausalNet等气候相关深度学习模型的预训练数据
• 厄尔尼诺-南方涛动（ENSO）研究：为ENSO相关因果关系分析提供模拟数据支持