数据集概述
本数据集围绕巨藻森林作为摩托艇噪声天然屏障的研究，包含2022和2024年采集的声学数据与巨藻相关数据。涵盖 sound pressure level（SPL）、功率谱密度（PSD）、巨藻密度等核心信息，用于分析巨藻森林对摩托艇噪声的衰减效果，包含3个文件。
文件详解
- 文件名称：
PSD_kelp.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含year（采集年份）、area（研究区域）、transect（样带编号）、point（样带点）、frequency（频率，Hz）、psd (uPa)（功率谱密度，微帕）、psd (dB)（功率谱密度，分贝）
- 文件名称：
PSD_control.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含year（采集年份）、area（研究区域）、transect（样带编号）、point（样带点）、frequency（频率，Hz）、psd (uPa)（功率谱密度，微帕）、psd (dB)（功率谱密度，分贝）
- 文件名称：
GianKelpForestData.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含year（采集年份）、area（研究区域）、transect（样带编号）、point（样带点）、superficial_distance（船与水听器表面距离）、depth（水听器深度）、distance_hydrophone_boat（水听器与船的实际距离）、SPL（声压级）
适用场景
- 海洋生态噪声研究: 分析巨藻森林对摩托艇噪声的衰减效果，验证其作为天然噪声屏障的作用
- 声学数据对比分析: 对比巨藻区域与对照区域的功率谱密度（PSD）差异，研究噪声传播规律
- 巨藻生态功能评估: 结合巨藻密度数据，探究巨藻群落特征与噪声衰减效果的关联
- 海洋环境管理: 为海洋保护区噪声污染防控、巨藻森林生态价值评估提供数据支持
