数据集概述
本数据集为赫罗纳大学校园某单栋建筑的电力消耗数据，是论文“Identifying services for short-term load forecasting using data driven models in a Smart City platform”的补充数据。数据收集于2011-2014年，包含7个Excel文件，记录建筑在不同时间维度的电力消耗情况，支持短期负荷预测等相关研究。
文件详解
- 文件集合（共7个）
- 文件名称：PII.xlsx、ECONOMICA.xlsx、PI.xlsx、PIV.xlsx、CIENCIA.xlsx、PIII.xlsx、DRET.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：每个文件包含统一字段，包括Hora（小时，0-23）、Dia（日，1-31）、Dia_set（星期几，1-7）、Mes（月，1-12）、Any（年，2011-2014）、C（电力消耗，单位kWh）
数据来源
论文“Identifying services for short-term load forecasting using data driven models in a Smart City platform”
适用场景
- 智慧校园能源管理: 分析校园建筑电力消耗规律，优化能源分配策略
- 短期电力负荷预测: 基于历史消耗数据训练预测模型，支持电网调度决策
- 建筑能耗特征研究: 探索不同时间维度（小时、日、周、月）对建筑电力消耗的影响
- 数据驱动能源服务开发: 为智能城市平台中的能源服务识别提供实证数据支撑
