数据集概述
本数据集为论文“Critical assessment of the chemical space covered by LC-HRMS non-targeted analysis”的配套数据，包含运行GitHub代码所需的全部文件。内容涵盖2657种化合物结构信息、61篇研究的实验参数及化合物分类数据，共63个文件，支持LC-HRMS非靶向分析化学空间的评估研究。
文件详解
- 化合物结构数据文件
- 文件名称：以研究名称命名的CSV文件（如Anagnostopoulou 2022.csv、Choi 2020.csv等）
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含2657种化合物的CID、InChIKey、SMILES、MassBank存在状态，以及化合物名称（如Pentadecanal、Amisulpride等）
- 实验参数文件
- 文件名称：Tables with parameters.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：涵盖61篇研究的实验参数（分类别）、研究范围，以及各研究中化合物的CID、分子量（MW）、XLogP3值
- 化合物分类文件
- 文件名称：未明确具体命名（CSV格式）
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含所有化合物的类别信息
- NORMAN SusDat化学空间结构文件
- 文件名称：未明确具体命名（CSV格式）
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含用于绘制NORMAN SusDat化学空间的所有结构的CID
数据来源
GitHub代码库：https://github.com/tobihul/CEC_review_code
适用场景
- LC-HRMS非靶向分析方法评估：验证不同研究中LC-HRMS技术覆盖的化学空间范围与差异
- 化合物数据库对比研究：分析2657种化合物在MassBank与NORMAN SusDat中的分布特征
- 实验参数影响分析：探究不同实验参数对LC-HRMS非靶向分析结果的影响机制
- 化学空间可视化研究：基于化合物结构数据绘制并分析非靶向分析的化学空间分布
- 环境污染物筛查参考：利用化合物分类与参数数据支持环境样品中未知污染物的识别研究
