Github_peerj_computer_science_2022_软件开发者情绪极性评估配套数据

数据集概述

本数据集是论文“Using social media and personality traits to assess software developers' emotional polarity”的配套数据,包含实验协议、分析文件、原始数据集、伦理文件、分析代码及调查数据等,用于支撑软件开发者情绪极性评估研究,已去除敏感信息以保护隐私。

文件详解

  • 根目录文件
  • 文件名称:Experiment_Protocol.pdf
  • 文件格式:PDF
  • 字段映射介绍:包含招募协议、Twitter公开帖子数据收集、人工分析标准、参与者及心理学家大五人格因素评估等实验方案信息
  • /analysis目录
  • 文件名称:analyzed_tweets_by_psychologists.csv
  • 文件格式:CSV
  • 字段映射介绍:心理学家完成的推文人工分析结果
  • 文件名称:analyzed_tweets_by_participants.csv
  • 文件格式:CSV
  • 字段映射介绍:参与者完成的推文人工分析结果
  • 文件名称:analyzed_tweets_by_psychologists_solved_divergencies.csv
  • 文件格式:CSV
  • 字段映射介绍:心理学家对51条分类分歧推文的人工分析结果
  • /dataset目录
  • 文件名称:alldata.json
  • 文件格式:JSON
  • 字段映射介绍:论文使用的数据集
  • /ethics_committee目录
  • 文件名称:committee_response_english_version.pdf、committee_response_original_portuguese_version.pdf、committee_submission_form_english_version.pdf、committee_submission_form_original_portuguese_version.pdf、consent_form_english_version.pdf、consent_form_original_portuguese_version.pdf、data_protection_declaration_english_version.pdf、data_protection_declaration_original_portuguese_version.pdf
  • 文件格式:PDF
  • 字段映射介绍:伦理委员会审批文件、项目提交表、知情同意书、数据保护声明(含英文及葡萄牙语版本)
  • /notebooks目录
  • 文件名称:General - Charts.ipynb、Statistics - Lexicons and Ensembles.ipynb、Statistics - Linear Regression.ipynb、Statistics - Polynomial Regression.ipynb、Statistics - Psychologists versus Participants.ipynb、Statistics - Working x Non-working.ipynb
  • 文件格式:IPYNB
  • 字段映射介绍:研究中使用的图表生成代码、词汇与集成统计、线性/多项式回归结果、心理学家与参与者分析对比、工作/非工作时段推文分析代码
  • /surveys目录
  • 文件名称:Demographic_Survey_english_version.pdf、Demographic_Survey_portuguese_version.pdf
  • 文件格式:PDF
  • 字段映射介绍:参与者招募问卷(含英文及葡萄牙语版本)
  • 文件名称:Demographic_Survey_answers.xlsx
  • 文件格式:XLSX
  • 字段映射介绍:参与者人口统计调查答案
  • 文件名称:ibf_pt_br.doc、ibf_en.doc
  • 文件格式:DOC
  • 字段映射介绍:大五人格量表(BFI)工具(含葡萄牙语及英文版本)
  • 文件名称:ibf_answers.xlsx
  • 文件格式:XLSX
  • 字段映射介绍:参与者及心理学家的BFI问卷答案

数据来源

论文“Using social media and personality traits to assess software developers' emotional polarity”

适用场景

  • 软件开发者情绪极性研究:通过社交媒体数据与人格特质分析开发者情绪状态
  • 大五人格与情绪关联分析:探究人格特质对开发者情绪表达的影响
  • 社交媒体情绪分析方法验证:验证基于人工标注与自动化工具的情绪分析有效性
  • 开发者心理健康研究:分析工作与非工作时段开发者情绪差异,支撑心理健康干预研究
  • 伦理合规研究:参考研究中的伦理审批文件与隐私保护方案,为相关研究提供合规参考
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 40.27 MiB
最后更新 2026年1月17日
创建于 2026年1月5日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。