GitHub_Source_软件库间使用模式采样问题研究数据

数据集概述

本数据集围绕软件库间使用模式挖掘中的采样问题展开，分析不同采样方法对库客户端项目模式泛化性的影响。通过模拟实验与GitHub真实案例研究，探讨特定库采样、析取采样等方法的效果，揭示真实数据与模拟结果的差异，为库间使用模式挖掘的采样策略优化提供依据。

文件详解

• 文件名称：Archive.zip
• 文件格式：ZIP
• 字段映射介绍：压缩包包含与软件库间使用模式采样问题研究相关的实验数据、模拟结果及GitHub真实案例数据，具体内容需解压后查看，无公开预览信息。

数据来源

论文“The Sampling Problem when Mining Inter-Library Usage Patterns”

适用场景

• 软件工程采样方法研究: 分析不同采样策略对库间使用模式泛化性的影响，优化采样方案。
• 库间使用模式挖掘: 探究库客户端项目中跨库使用模式的有效挖掘方法，提升模式泛化能力。
• GitHub项目数据应用评估: 验证真实开源项目数据在库间使用模式研究中的适用性与局限性。
• 软件工具优化: 为依赖库间使用模式的软件工具（如bug预测、代码推荐）提供采样策略改进依据。