GitHub代码分析数据集GitHubCodeAnalysisDataset-brymher
数据来源：互联网公开数据
标签：代码分析，GitHub，数据集，软件开发，机器学习，软件工程，数据挖掘，编程语言
数据概述： 该数据集包含来自GitHub平台的开源项目代码数据，记录了多个开源项目的代码库信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖全球范围内的开源项目，主要来自GitHub平台上的公开仓库。
数据维度：数据集包括项目名称、代码文件、代码行数、编程语言、提交次数、开发者信息、仓库描述等信息。格式多样，包括源代码文件、提交日志、开发者注释等。
数据格式：数据提供为CSV、JSON等格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于GitHub平台的公开API，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于软件开发、机器学习、数据挖掘等领域的研究和应用，特别是在代码分析、版本控制、开发者行为分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于软件工程、代码质量分析、开发者行为研究等学术研究，如代码演变分析、开发者协作模式研究等。
行业应用：可以为软件开发公司、开源社区提供数据支持，特别是在代码质量评估、项目管理、开发者绩效分析等方面。
决策支持：支持代码库管理、版本控制策略优化及开发者协作效率提升。
教育和培训：作为软件工程、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解代码分析、版本控制及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索开源项目的代码演化规律与开发者行为模式，帮助用户实现代码质量评估、开发者绩效分析等目标，为软件工程研究和开源项目管理提供数据支持。
