GitHub代码库PR与Issue关联分析数据集GitHubCodeRepositoryPRandIssueAssociationAnalysis-petrescustefan
数据来源：互联网公开数据
标签：GitHub, 代码库, PR, Issue, 关联分析, 软件工程, 文本分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含从GitHub平台抓取的与200个热门代码库相关的PR（Pull Request，拉取请求）与Issue（问题）关联信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，但可以推断为代码库的动态更新历史。
地理范围：数据来源于GitHub平台，涵盖全球范围内的开源代码库。
数据维度：数据集的核心内容包括PR与Issue之间的关联信息，具体字段包括：pr_number（PR编号），title（PR标题），description（PR描述），issue_number（关联的Issue编号），issue_title（Issue标题），issue_description（Issue描述），first_commit（首次提交时间），last_commit（最近提交时间）。
数据格式：主要以CSV格式存储，便于数据分析和处理。此外，还包含其他文本文件，用于辅助理解PR与Issue之间的关系。
来源信息：数据来源于GitHub平台，通过爬取或API获取，已进行结构化处理。
该数据集适合用于软件工程、代码库管理、以及自然语言处理等相关领域的研究与应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于软件工程、代码库管理、开源社区研究等领域的学术研究，例如PR与Issue关联分析、代码贡献者行为分析、Issue解决效率评估等。
行业应用：为软件开发团队提供数据支持，尤其在项目管理、代码质量评估、缺陷跟踪等方面具有实用价值。
决策支持：支持项目管理者进行资源分配、任务优先级排序、以及优化代码审查流程。
教育和培训：作为软件工程、数据科学等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解代码库管理和协作流程。
此数据集特别适合用于探索PR与Issue之间的关联模式，评估代码质量，提升开发效率，以及优化软件开发流程。
