GitHub开发者社交网络机器学习与Web开发者分类数据集-2019年6月-rozemberczki

GitHub开发者社交网络机器学习与Web开发者分类数据集-2019年6月-rozemberczki

数据来源：互联网公开数据

标签：社交网络, GitHub, 开发者, 机器学习, Web开发, 节点分类, 图数据, 开发者关系

数据概述： 本数据集构建于2019年6月，基于GitHub的公开API收集，包含一个大型的GitHub开发者社交网络。数据集中，节点代表至少为10个仓库点赞的开发者，边代表开发者之间的关注关系。节点特征基于开发者的位置、点赞的仓库、雇主和电子邮件地址提取。该数据集的核心任务是进行二元节点分类，即预测GitHub用户是Web开发者还是机器学习开发者。此目标特征由每个用户的职位头衔推导而来。

数据用途概述： 该数据集主要用于社交网络分析、图机器学习任务，特别是二元节点分类、链接预测和社区发现。研究人员可以使用该数据集探索GitHub开发者之间的关系，分析Web开发者和机器学习开发者的特征差异，开发和评估图神经网络模型，进行社区结构检测和网络可视化。此外，该数据集也可用于教育目的，例如教授图数据分析、社交网络分析等相关课程。