GitHub热门仓库PR与Issue关联分析数据集GitHubPullRequest-IssueAssociationDataset-petrescustefan
数据来源：互联网公开数据
标签：GitHub， 开源， 数据集， 软件工程， 文本分析， 自然语言处理， 社交网络， 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自GitHub上150个热门仓库的Pull Request（PR，拉取请求）与Issue（问题）之间的关联数据，旨在帮助研究人员分析开源项目的协作模式和开发流程。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围覆盖了GitHub上这些热门仓库的历史数据。
地理范围：数据来源于GitHub平台上的开源项目，涵盖全球范围内的开发者和项目。
数据维度：数据集包括PR的标题，描述，创建时间，作者，状态（open， closed， merged等），以及与PR关联的Issue的标题，描述，创建时间，作者，状态等信息。还包括PR与Issue之间的关联关系，评论，代码提交等。
数据格式：数据提供多种格式，如CSV，JSON等，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于GitHub公开API，并已进行数据清洗和结构化处理。
该数据集适合用于软件工程，自然语言处理，社交网络分析，机器学习等领域的研究，特别是在开源项目协作，代码审查，问题解决等方面的分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于开源项目协作模式分析，开发者行为研究，PR与Issue关联分析，如PR的质量评估，Issue解决效率分析等。
行业应用：可以为开源项目维护者，开发者和企业提供数据支持，特别是在项目管理，代码质量提升，协作效率优化等方面。
决策支持：支持项目管理团队进行决策，优化代码审查流程，提升问题解决效率。
教育和培训：作为软件工程，数据科学和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解开源项目开发流程和协作模式。
此数据集特别适合用于探索GitHub上热门开源项目的协作模式，PR与Issue之间的关系，帮助用户实现对项目贡献者，代码质量，问题解决效率等方面的深入分析，从而优化项目开发流程，提升团队协作效率。
