GitHub热门仓库数据集GitHubHotRepositoriesDataset-amulyas
数据来源：互联网公开数据
标签：GitHub， 开源软件， 数据集， 项目分析， 机器学习， 开发者行为， 软件工程， 社区研究
数据概述：该数据集包含来自GitHub的数据，记录了热门仓库的各项信息，适用于项目分析，开发者行为研究等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2023年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的GitHub开发者和项目，包括不同国家和地区的项目。
数据维度：数据集包括仓库名称，创建日期，描述，星标数，提交次数，代码语言，贡献者数量，问题和拉取请求数量等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于GitHub的公开API，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于软件工程研究，开发者社区分析，项目趋势预测等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于开源软件项目分析，开发者行为研究，项目趋势预测等研究，如分析热门项目的特点，开发者社区的活跃度等。
行业应用：可以为软件开发，项目管理等行业提供数据支持，特别是在项目推荐，团队协作优化和社区建设方面。
决策支持：支持技术栈选择，项目评估和团队配置优化，帮助相关领域制定更好的开发和管理策略。
教育和培训：作为软件工程，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解项目分析，社区研究等技术。
此数据集特别适合用于探索GitHub热门仓库的特征与趋势，帮助用户实现准确的项目推荐，优化团队协作和项目管理，提高软件开发效率和质量。
