GitHub问题预测挑战赛问题类型预测数据集

GitHub问题预测挑战赛问题类型预测数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：GitHub,问题预测,文本分类,自然语言处理,机器学习,代码缺陷,软件开发,NLP,BERT 数据概述： 本数据集旨在用于GitHub问题类型的预测，包含GitHub上的issue标题和正文文本。该数据集是MachineHack平台上的一个编程挑战赛的数据集，目标是根据标题和正文内容，预测issue是bug、feature还是question。数据集内容涉及大量文本数据，是进行自然语言处理和机器学习的理想素材。

数据用途概述： 该数据集适用于多种NLP和机器学习任务，例如文本分类、情感分析、主题建模等。可以用于研究和实践如何利用文本数据进行问题类型预测，探索不同的特征工程方法和模型，包括但不限于TF-IDF、词嵌入、BERT等预训练模型。该数据集也适合用于机器学习竞赛，帮助参赛者提升在自然语言处理领域的技能。