GitHub问题追踪数据集GitHubIssuesDataset-ansnadeem
数据来源：互联网公开数据
标签：软件开发，问题追踪，数据集，自然语言处理，文本分析，开源项目，机器学习，代码管理
数据概述：该数据集包含来自GitHub的开源项目的问题追踪数据，记录了开发者在项目开发过程中遇到的问题、讨论和解决方案。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2007年至今。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的GitHub开源项目。
数据维度：数据集包括问题的标题、描述、状态（如已解决、待处理等）、创建时间、更新时间、评论、参与者等信息。
数据格式：数据提供CSV、JSON等格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于GitHub的公开API和数据仓库，已进行清洗和部分标准化处理。
该数据集适合用于软件工程、自然语言处理、文本挖掘和机器学习等领域，特别是在问题分类、情感分析、代码质量评估等方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于软件开发过程分析、问题解决模式研究、开发者协作分析等学术研究，如问题解决效率分析、开发者贡献度评估等。
行业应用：可以为软件开发团队提供数据支持，特别是在问题管理、项目规划、团队协作等方面。
决策支持：支持软件项目的管理决策，帮助团队优化开发流程、提高代码质量。
教育和培训：作为软件工程、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解软件开发流程、问题管理方法。
此数据集特别适合用于探索问题解决的模式与趋势，帮助用户实现问题分类、情感分析、代码质量评估等目标，为软件开发和项目管理提供数据支持。
