数据集概述
本数据集围绕Glanville fritillary蝴蝶群居幼虫展开，探究种群密度对个体发育、免疫能力及寄生蜂易感性的影响。实验设置高低密度饲养环境，结合免疫挑战与寄生蜂暴露处理，记录幼虫生长、存活、免疫反应及寄生蜂后代繁殖等数据，包含4个相关文件。
文件详解
- 文件名称：Life.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：推测包含蝴蝶幼虫发育、存活、成虫免疫等生命史特征数据，如生长速度、个体大小、免疫反应指标等
- 文件名称：DENSITY.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：推测包含不同密度处理下幼虫的生长发育数据，如发育时间、体重变化等密度相关的个体表现指标
- 文件名称：Wasp.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：推测包含寄生蜂Pteromalus apum的繁殖数据，如后代数量、性别比例、寄生成功率等寄生相关指标
- 文件名称：R_script.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：包含R语言分析脚本，涉及加载lmerTest、lme4等统计包，读取数据文件（如DENSITY.txt），并对幼虫发育时间等指标进行统计分析的代码框架
数据来源
论文“The more the merrier: conspecific density improves performance of gregarious larvae and reduces susceptibility to a pupal parasitoid”
适用场景
- 昆虫群居行为研究: 分析种群密度对Glanville fritillary蝴蝶幼虫生长发育、存活等个体表现的影响
- 昆虫免疫机制研究: 探究幼虫密度与免疫反应的关系，以及免疫挑战对寄生蜂易感性的作用
- 寄生生态互作分析: 研究蝴蝶幼虫密度对寄生蜂Pteromalus apum繁殖成功率、后代性别比例的影响机制
- 生命史特征遗传分析: 解析家族遗传因素与饲养环境对蝴蝶幼虫及成虫生命史特征变异的贡献差异
- 生态统计方法应用: 基于R脚本示例，学习昆虫实验数据的线性混合模型等统计分析方法
