Glassdoor数据科学职位薪资数据集-rustamz
数据来源：互联网公开数据
标签：数据科学，职位，薪资，Glassdoor，机器学习，行业分析，职业发展，大数据
数据概述： 该数据集包含来自Glassdoor网站的数据科学职位信息，记录了数据科学岗位的详细薪资，公司，地理位置等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2020年至今。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家和地区，主要集中在美国。
数据维度：数据集包括职位名称，公司名称，地理位置，薪资范围（年薪），评级，行业，公司规模，公司类型，公司成立年份等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Glassdoor网站的公开职位信息，并已进行清洗和整理。
该数据集适合用于数据科学领域的薪资分析，职位分析，行业研究等，特别是在薪资预测，职业规划等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于数据科学领域的薪资调查，职业发展趋势研究，如不同公司，行业，地理位置的薪资差异分析。
行业应用：可以为招聘平台，人力资源部门提供数据支持，特别是在职位评估，薪资定价，人才招聘等方面。
决策支持：支持求职者，职业规划师进行职业选择和薪资谈判，帮助企业制定更具竞争力的薪资策略。
教育和培训：作为数据科学，职业发展等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员了解行业动态，职业发展路径。
此数据集特别适合用于分析数据科学职位的薪资分布，影响因素和行业趋势，帮助用户实现职业规划，薪资预测和招聘优化等目标。
