数据集概述
本数据集整合了全球陆地生态系统表层0-30厘米土壤中微生物生物量碳（SMB C）、氮（SMB N）和磷（SMB P）的观测数据，包含3801条SMB C、3154条SMB N和2429条SMB P观测记录，通过随机森林模型生成了空间明确的全球分布图，揭示其分布格局、纬度趋势及驱动因子（土壤有机碳为关键调控因素），并估算了全球储量。
文件详解
- 数据文件（Data files）
- 文件名称：Data-SMB-upload.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含全球陆地生态系统表层0-30厘米土壤中SMB C、SMB N、SMB P的观测数据，可能涵盖样点位置、生物量浓度、环境因子（如土壤有机碳）等信息
- 文件名称：README.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：数据集说明文档，可能包含数据采集方法、处理流程、字段定义等背景信息
- 栅格文件（Raster files）
- 文件名称：map.RF.mbc.tif
- 文件格式：TIFF
- 字段映射介绍：基于随机森林模型生成的全球土壤微生物生物量碳（SMB C）空间分布栅格图
- 文件名称：map.RF.mbn.tif
- 文件格式：TIFF
- 字段映射介绍：基于随机森林模型生成的全球土壤微生物生物量氮（SMB N）空间分布栅格图
- 文件名称：map.RF.mbp.tif
- 文件格式：TIFF
- 字段映射介绍：基于随机森林模型生成的全球土壤微生物生物量磷（SMB P）空间分布栅格图
数据来源
论文“Global patterns and drivers of soil microbial biomass C, N, and P in terrestrial ecosystems”
适用场景
- 生物地球化学模型优化: 提供全球土壤微生物生物量空间分布数据，用于约束和改进地球系统模型中的微生物营养模块
- 陆地生态系统养分循环研究: 分析土壤微生物生物量C、N、P的分布格局与驱动机制，探究其在全球养分循环中的作用
- 全球变化生态学研究: 结合气候变化数据，预测土壤微生物营养特性对环境变化的响应及反馈
- 土壤肥力评估与管理: 为不同生物群落土壤肥力现状及微生物养分供应潜力的区域评估提供数据支持
