数据集概述
本数据集通过预测模型链生成GLOWOPT细分市场的代表性航线网络，包含2019年至2050年每五年的航空运输预测数据，涵盖航线信息、机型、运量等核心内容，支持CSV和MATLAB两种格式。
文件详解
该数据集包含CSV、MATLAB数据文件及索引说明文件，具体如下：
- CSV格式文件：共七个，对应2019、2025、2030、2035、2040、2045、2050年，文件命名如Forecast_Network2019.csv，字段包括起终点机场IATA代码、经纬度、区域、机型、平均客座率、年频次、机型类别、航线距离等。
- MATLAB格式文件：共七个，对应上述年份，文件命名如Forecast_Network2019.mat，为四维数组结构，维度依次为起终点区域、机型类别、航线距离范围，存储OD对IATA代码、频次及距离。
- 索引说明文件：Indexing_Mat_Dataset.PNG，说明MATLAB四维数组的索引规则，包括区域、机型类别、距离范围的编码映射。
适用场景
- 航空运输市场分析：研究不同年份全球及区域航线网络的结构变化
- 机型需求预测：分析不同航线距离下的机型类别分布及运量需求
- 航线规划优化：基于区域、机型、距离的多维组合筛选目标航线
- 航空政策研究：评估长期航空运输网络的发展趋势及潜在影响
