数据集概述
本数据集包含2007-2020年美国大陆（CONUS）各平衡机构（Balancing Authority）的小时发电量时间序列，基于2020年美国能源信息署（EIA）数据库中的电厂装机容量模拟生成，整合了EIA 860、EIA 860m等数据库的电厂运行信息，涵盖月度电厂清单、平衡机构级及电厂级小时发电量数据。
文件详解
- 压缩包文件：
renewable_generation_ba_conus.zip
- 文件格式：ZIP
- 包含内容：
- 月度电厂清单文件：
all_years_860m.csv，格式CSV，含发电机识别码（plant_code_unique）、月度容量、所属平衡机构、资源类型（太阳能/风能）、年月、大型风电厂容量缩放标识等字段。
- 平衡机构级小时发电量文件：
solar_BA_generation.csv（太阳能）、wind_BA_generation.csv（风能），格式CSV，含时间戳及各平衡机构小时发电量数据。
- 电厂级小时发电量文件：
solar_plant_generation.csv（太阳能）、wind_plant_generation.csv（风能），格式CSV，含时间戳及各发电机（EIA电厂ID_发电机ID）小时发电量数据。
数据来源
美国太平洋西北国家实验室（PNNL）GODEEEP项目，基于EIA 860、EIA 860m、EIA 923等数据库及Bracken et al. 2023、Campbell et al. 2023相关研究生成。
适用场景
- 电力系统运行分析：研究美国大陆平衡机构的小时发电量变化趋势及供需平衡。
- 可再生能源规划：分析太阳能、风能的装机容量与实际发电量的匹配性。
- 区域电力市场研究：基于平衡机构级数据开展区域电力市场的交易与调度模拟。
- 电力数据验证：用于验证电力系统模型的准确性，支撑Campbell et al. 2023等研究的时间序列验证工作。
- 定制化区域分析：通过电厂级数据重新聚合，满足特定区域的电力研究需求。
