GOES任务磁场测量中利用XGBoost纠正电弧喷射污染数据集

数据集概述

该数据集包含GOES-R系列卫星任务中，用于生成ENP坐标系下电弧喷射污染纠正算法的源数据及代码，核心技术方法为XGBoost模型，为磁场测量数据的污染校正提供技术支持。

文件详解

• 文件名称：Frontiers_in_AI.zip
• 文件格式：ZIP压缩包（.zip）
• 内容说明：包含GOES-R系列磁场测量电弧喷射污染纠正算法的源数据与代码，未提供具体字段映射信息

适用场景

• 卫星磁场测量数据校正：用于GOES-R系列卫星磁场观测数据中的电弧喷射污染去除
• 空间物理数据分析：支持空间环境磁场监测数据的质量优化研究
• 机器学习在航天数据中的应用：探索XGBoost模型在卫星观测数据校正领域的技术落地
• 卫星数据处理算法开发：为类似航天测量数据的系统误差纠正提供算法参考