GoJek用户评价文本情感分析数据集GoJekUserReviewSentimentAnalysis-bhagaskarafarhan
数据来源：互联网公开数据
标签：用户评价, 情感分析, 文本数据, GoJek, 移动应用, 评分数据, 社交媒体, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自GoJek平台的的用户评价数据，记录了用户对GoJek服务的反馈信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，但从示例数据中可推断出数据采集时间为2023年3月。
地理范围：数据来源未明确标注地理位置，但GoJek主要在东南亚地区运营。
数据维度：数据集包含“user”（用户名）、“score”（评分，可能为用户打分）、“at”（评价时间）和“content”（用户评价文本内容）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为datagojekcopy.csv，方便进行文本处理和情感分析。
来源信息：数据来源于用户在GoJek平台上的公开评价，已进行数据提取。
该数据集适合用于情感分析、用户行为分析和产品优化等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、自然语言处理等领域的研究，例如用户评论的情感极性分析、用户满意度分析等。
行业应用：为移动互联网行业提供数据支持，特别是在产品优化、用户体验提升、市场营销策略制定等方面。
决策支持：支持企业了解用户反馈，优化产品功能，提升服务质量，从而做出更明智的决策。
教育和培训：作为情感分析、文本挖掘等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解用户评价数据分析。
此数据集特别适合用于分析用户对GoJek服务的评价，从而了解用户满意度、识别用户关注点，并为服务改进提供数据支撑。
