公共交通乘客位置估计方法与摄像头布局影响数据集

数据集概述

本数据集围绕公共交通场景下的乘客位置估计展开，包含两类核心数据：用于距离计算的校准标记检测数据（Regression Data）和乘客内外位置检测数据（In_Out_People），支持评估不同分析模型与摄像头布局对乘客位置估计的影响。

文件详解

• 文件名称：dane.zip
• 文件格式：ZIP压缩包（.zip）
• 内容说明：压缩包内包含两类数据——Regression Data（校准标记检测数据，用于距离估计）和In_Out_People（乘客在模型内外的检测数据），具体字段与结构需解压后查看

适用场景

• 公共交通智能监控：分析摄像头布局对乘客位置检测精度的影响，优化车内监控方案
• 计算机视觉模型评估：对比分析模型与机器学习模型在乘客距离估计任务中的性能差异
• 拥挤度计算：基于乘客位置数据开发封闭空间内人群密度计算模型
• 智能交通系统开发：为公共交通场景下的乘客状态监测、安全预警等应用提供数据支持