公共书籍信息与分类研究数据集2023

公共书籍信息与分类研究数据集2023 数据来源：互联网公开数据
标签：公共书籍,书籍信息,图书分类,推荐系统,数据分析,机器学习

数据概述：
本数据集包含7000多本公共书籍的详细信息，涵盖书籍标题、作者、版本、评论、评分、简介、类型和分类等字段。数据集经过清洗和整理，确保数据完整性，无缺失值。由于未提供标注信息，该数据集不适合用于分类任务，但非常适合用于书籍推荐系统、探索性数据分析（EDA）以及无监督学习等场景。

数据用途概述：
该数据集适用于多种场景，包括但不限于书籍推荐系统的开发、书籍分类与聚类分析、用户阅读偏好研究等。研究者可以利用此数据集进行书籍分类、推荐算法的设计与优化，或探索书籍类型与用户阅读行为之间的关系。此外，数据集也可用于教育培训，帮助学习者理解书籍分类与推荐系统的构建过程。