公共数据集3-公共交通出行数据集PublicDataset3-PublicTransportationUsageDataset-abdullahmasoodmughal
数据来源：互联网公开数据
标签：公共交通，出行数据，数据集，时间序列，城市规划，交通分析，社会研究，大数据
数据概述：该数据集包含来自多个城市的公共交通出行数据，记录了公共交通工具的使用情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2020年。
地理范围：数据涵盖了多个城市的公共交通网络，包括北京，上海，广州等主要城市。
数据维度：数据集包括日期，时间，线路编号，站点名称，乘车人数，发车时间，到站时间，天气状况等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于城市公共交通管理部门的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于城市交通规划，出行行为分析，社会研究等领域的应用，特别在交通流量预测，资源优化配置等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于公共交通使用情况分析，出行行为研究，交通流量预测等，如分析早晚高峰的出行规律，不同天气条件下的乘客数量变化等。
行业应用：可以为城市交通管理部门提供数据支持，特别是在交通规划，资源调度和应急响应方面。
决策支持：支持公共交通系统的优化和改进，帮助相关部门制定更好的运营策略和政策。
教育和培训：作为城市规划，交通工程及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解公共交通系统和出行行为分析。
此数据集特别适合用于探索公共交通使用规律与趋势，帮助用户实现准确的出行预测和资源优化配置，提升公共交通系统的效率和舒适度。
