公共住房项目特征数据集PublicHousingProjectFeaturesDataset-leehernande
数据来源：互联网公开数据
标签：公共住房，数据集，特征分析，城市规划，机器学习，社会住房，政府项目，数据分析
数据概述： 该数据集包含来自公共住房项目的数据，记录了各类公共住房项目的特征信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了多个国家和地区的公共住房项目，包括城市和乡村的不同类型项目。
数据维度：数据集包括项目名称、地理位置、建设年份、房屋类型、面积、住户数量、配套设施、政府补贴等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，确保便于分析和处理。
来源信息：数据来源于政府公开报告和住房项目的官方资料，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于城市规划、社会住房研究、机器学习等领域，特别是在公共住房项目评估、需求预测及政策制定中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于公共住房政策研究、城市规划及社会住房需求分析，如住房项目效果评估、居民满意度调查等。
行业应用：可以为政府和社会住房机构提供数据支持，特别是在公共住房项目的规划、评估和管理方面。
决策支持：支持公共住房政策的制定和优化，帮助政府制定更科学的住房政策和资源配置。
教育和培训：作为城市规划、社会政策及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解公共住房项目和社会政策分析。
