公交线路轨迹与停靠点数据分析数据集BusRouteTrajectoryandStopData-suyeemon
数据来源：互联网公开数据
标签：公交数据, 轨迹分析, 交通运输, 时空数据, 站点分析, 速度计算, 路线规划, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自Allvid平台的公交线路轨迹数据，记录了特定公交线路在一定时间内的运行信息，主要用于分析公交线路的运行特征与站点停靠情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2023年11月。
地理范围：数据覆盖的区域未明确，但从数据内容推断可能为城市公交系统。
数据维度：数据集包括多项关键指标，如路线编号（route）、时间戳（ts）、起始与终点站ID（stopid1, stopid2）、站点对（stop_pair）、小时（hr）、行驶方向（direction）、过滤速度（filtered_speed）、旅行时间（travel_time(mins)）、日期（date），以及部分文件中包含的车辆ID(vid)、经纬度（lat, lon）等。
数据格式：数据以CSV格式提供，方便进行数据处理与分析。文件命名具有一定的规律，如“Allvid_1route_30_days_stoporder_model_base.csv”等，表明了数据涉及的线路、时间段和分析模型等信息。
来源信息：数据来源于Allvid平台，经过了初步的处理和清洗，可以直接用于分析。
该数据集适合用于交通运输领域的研究和应用，如公交线路优化、站点分析、交通流量预测等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通规划、城市交通管理等领域的学术研究，例如公交线路运行效率分析、站点间旅行时间预测、交通拥堵分析等。
行业应用：可以为交通运输行业提供数据支持，特别是在公交线路优化、智能调度、乘客出行信息服务等方面。
决策支持：支持城市交通管理部门进行决策制定，优化公交线路规划、提高运营效率、改善乘客出行体验。
教育和培训：作为交通工程、数据分析等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解公交系统运行规律。
此数据集特别适合用于探索公交线路的运行规律、站点间旅行时间预测、以及不同时间段、不同方向的交通流量特征，从而帮助用户实现公交线路优化、提高运营效率、改善乘客出行体验等目标。
