公交载客量数据集公交载客量数据集-mostafashibl
数据来源：互联网公开数据
标签：公交载客量，公共交通，数据集，时间序列，城市交通，机器学习，数据分析，交通规划
数据概述：该数据集记录了公交线路的载客量数据，适用于公共交通分析，时间序列预测等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据覆盖了多个城市的公交线路，具体包括多个城市的主要公交站点。
数据维度：数据集包括每日每条公交线路的载客量数据，涵盖日期，线路编号，站点编号，载客量，天气，节假日信息等变量。还包括历史载客量数据和相关交通因素。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
该数据集适合用于公共交通行业的载客量预测，交通规划，数据分析等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于公交载客量预测，交通流量分析，公共交通需求研究等，如分析载客量波动的原因，预测高峰时段等。
行业应用：可以为公共交通行业提供数据支持，特别是在需求预测，线路优化和资源分配方面。
决策支持：支持公交公司的运营规划和策略优化，帮助公司制定科学的调度方案和资源配置。
教育和培训：作为交通规划，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索公交载客量的规律与趋势，帮助用户实现准确的载客量预测，优化公交线路和资源分配，提高公共交通的效率和服务质量。
