公开与私有测试预测数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：预测数据,公共测试集,私有测试集,CV测试,测试保留,目标变量,折叠编号,模型评估,机器学习
数据概述：
本数据集包含了公共测试集和私有测试集的预测结果，具体包括CV测试、CV测试保留集和测试集的预测数据。数据集中的每个表包含140个目标变量乘以6个折叠的组合，共计840列。每列的名称格式为'fold_x_target_y'，其中x为折叠编号，y为目标变量编号。该数据集为模型评估和分析提供了基础数据支持。
数据用途概述：
该数据集适用于模型性能评估、预测结果分析以及模型优化研究等领域。研究人员可利用该数据集对不同折叠和目标变量的预测结果进行对比分析，评估模型的泛化能力和稳定性；机器学习工程师可借此优化模型参数，提升预测精度；数据分析师可基于此数据集进行深入的预测结果可视化和趋势分析，为相关决策提供数据支持。
