公立医院药品需求数据集PublicHospitalDrugDemandDataset-aryavgupta
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗健康，药品需求，数据集，公立医院，数据挖掘，需求预测，公共卫生，数据分析
数据概述： 该数据集包含来自公立医院系统的药品需求数据，记录了医院药品的采购，库存和消耗情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据涵盖了多个地区的公立医院，包括市级，县级和省级医院。
数据维度：数据集包括药品名称，药品类别，采购数量，库存数量，消耗数量，采购日期，药品价格等变量。还包括药品的规格，适应症和供应商信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公立医院的公开采购记录和库存管理数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于医疗健康领域的药品需求预测，库存管理，公共卫生研究和数据分析等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于药品需求预测，库存管理，药品流通和公共卫生政策研究，如药品需求的季节性变化分析，药品短缺原因研究等。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，特别是在药品采购优化，库存管理和药品供应链优化方面。
决策支持：支持公立医院的药品采购决策和库存管理策略优化，帮助医院制定科学的采购计划和库存管理策略。
教育和培训：作为公共卫生管理，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解药品需求预测，库存管理及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索公立医院药品需求的规律与趋势，帮助用户实现准确的药品需求预测，优化库存管理和药品采购策略，提高医疗资源利用效率和患者满意度。
