供暖系统小区数据监测数据集HeatingSystemCommunityData-bobaaayoung
数据来源：互联网公开数据
标签：供暖系统, 小区数据, 建筑能耗, 能源管理, 室内温度, 数据监测, 采暖分析, 历史数据
数据概述：
该数据集包含来自中国多个小区供暖系统的数据，记录了小区内各楼栋、单元、房间的供暖相关参数。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2022年4月1日到2022年10月1日，涵盖了采暖季的部分时段。
地理范围：数据覆盖中国境内不同小区，具体小区位置信息未明确给出。
数据维度：数据集包括小区名称、楼栋、单元、房间、位置、面积、流量、供温、回温、估温、估温时间、累积热量、累积水量、当月水量、当月热量、热功率、压差等多个指标。
数据格式：CSV格式，文件名包含小区、楼栋、单元、房间、时间等信息，便于数据管理和分析。
来源信息：数据来源于小区供暖系统的实时监测，已进行标准化处理。
该数据集适合用于建筑能耗分析、供暖系统优化、室内温度预测和能源管理等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于建筑能耗、供暖系统运行效率、热力学等领域的学术研究，例如分析不同建筑结构和供暖模式对能耗的影响。
行业应用：可以为建筑行业、供暖公司提供数据支持，特别是在供暖系统优化、节能改造、智能控制等方面。
决策支持：支持政府部门和能源管理部门制定建筑节能政策、优化能源分配策略。
教育和培训：作为建筑环境、能源工程等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解供暖系统的运行原理和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索供暖系统运行规律，评估供暖效果，优化能源利用效率，帮助用户实现节能减排的目标。
