工人数据集排除高收入人群WorkerDatasetExcludingHighIncomeWorkers-rishimanda
数据来源：互联网公开数据
标签：人力资源，工资调查，数据集，社会研究，统计分析，经济研究，职业分析，劳动力市场
数据概述： 该数据集包含来自多个行业的工人数据，记录了不同职业和行业的工人薪资，工作时长，工作地点等详细信息，但排除了高收入人群。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了多个城市和地区，包括不同经济水平的区域。
数据维度：数据集包括工人的年龄，性别，职业类别，工作年限，每周工作小时数，基本工资，加班工资，福利待遇等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于多个公开的工资调查报告和人力资源研究，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于人力资源研究，社会经济学分析，职业规划等领域的应用，尤其在工资差距分析，劳动力市场趋势研究等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于工资水平，职业发展，工作满意度等社会经济学研究，如不同行业工资差距分析，工作与生活平衡研究等。
行业应用：可以为人力资源管理和职业规划提供数据支持，特别是在工资调查，员工福利设计方面。
决策支持：支持企业制定合理的薪酬体系和人力资源策略，帮助优化招聘和员工保留。
教育和培训：作为人力资源管理，社会学及经济学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解工资结构，职业发展路径及劳动力市场动态。
此数据集特别适合用于探索不同行业和职业的工资水平与工作条件，帮助用户实现更科学的职业选择和人力资源管理，促进社会公平与经济发展。
