公司评价与员工反馈数据集CompanyEvaluationandEmployeeFeedbackDataset-kghelani10
数据来源：互联网公开数据
标签：公司评价, 员工反馈, 行业分析, 职场数据, 雇主声誉, 综合评分, 评论分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自互联网的公开公司评价数据，记录了多家公司的综合评分、员工反馈、以及相关行业信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一个静态的企业评价快照。
地理范围：数据主要涵盖了全球范围内的公司，但由于示例数据中提及了“Mumbai”和“Bangalore/Bengaluru”等城市，推测可能侧重于印度市场。
数据维度：
Unnamed: 0：序号，无实际意义。
name：公司名称。
rating：公司综合评分，以浮点数形式给出。
interlinking：公司的行业、规模、成立年限、总部所在地等信息。
highly_rated：员工对公司的正面评价，如“Job Security, Work Life Balance”。
critical_rated：员工对公司的负面评价，如“Promotions / Appraisal, Salary & Benefits”。
number_of_reviews：公司收到的评论数量。
number_of_jobs：公司发布的招聘职位数量。
数据格式：CSV格式，文件名为companies.csv，便于数据分析和处理。
数据来源：数据来源于互联网公开的公司评价平台，具体来源未明确标注，数据经过了整合和结构化处理。
该数据集适用于公司声誉分析、员工满意度调查、行业对比以及市场研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于人力资源管理、商业战略研究等领域，如分析公司声誉与员工反馈之间的关系，以及不同行业、不同规模公司之间的差异。
行业应用：可以为招聘网站、职业规划平台等提供数据支持，用于优化推荐算法、评估雇主品牌价值等。
决策支持：支持企业进行内部管理优化，例如改进薪酬福利、提升员工职业发展机会等，从而提高员工满意度和工作效率。
教育和培训：作为人力资源管理、商业分析等相关课程的案例研究材料，帮助学生和研究人员深入理解公司评价与员工反馈之间的关系。
此数据集特别适合用于探索影响公司评价的关键因素，以及不同维度指标之间的关联性，为企业优化管理和提升竞争力提供数据支持。
