公司销售与运营数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：销售,公司运营,时间序列,客户分析,订单处理,产品信息,库存管理,市场分析
数据概述：
本数据集包含了某零售公司运营相关的完整数据，涵盖了日历信息、客户信息、订单详情及产品信息。数据集由四个核心文件组成：
1. Calendar.csv：提供时间相关的详细信息，包括日期、星期、月份、季度、年份，以及节假日标识，便于进行时间序列分析和季节性研究。
2. Customer.csv：记录了客户的基础信息，如客户ID、姓名、年龄、性别、地理位置及忠诚度等级，支持客户细分和用户画像分析。
3. Order.csv：跟踪了每笔订单的详细情况，包含订单ID、客户ID、下单时间、产品ID、购买数量及订单总价，适用于销售分析和收入评估。
4. Product.csv：提供了产品的详细信息，包括产品ID、产品名称、类别、供应商ID、单价及库存数量，便于进行产品性能分析和库存管理优化。
数据用途概述：
该数据集适用于多种业务分析场景：
1. 销售与收入分析：通过整合订单数据和产品数据，可分析产品销售表现、识别畅销品，并评估收入驱动因素。
2. 客户细分：基于客户信息数据，可按年龄、性别、地理位置或忠诚度等级对客户进行分群，支持精准营销策略制定。
3. 需求预测：结合日历数据，可建立销售预测模型，分析季节性趋势，优化库存管理和供应链计划。
4. 库存管理：通过产品数据中的库存数量和供应商信息，可评估库存周转率，识别滞销品或缺货风险。
5. 市场分析：利用客户和订单数据，可研究市场趋势、区域销售表现及消费者购买偏好，为市场策略调整提供依据。
此外，该数据集还可用于培训和教育场景，帮助学习者理解零售行业数据分析的基本方法和工具应用。
