公司新闻情感分析与方面标注数据集NewsSentimentAnalysisandAspectLabellingDataset-adi253
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 方面标注, 公司新闻, 文本分析, 机器学习, 金融数据, 舆情分析, 印度市场
数据概述：
该数据集包含来自新闻媒体的关于不同公司的新闻报道，记录了新闻的日期、文本内容、预测情感、情感概率以及方面标注信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录起始时间为2017年12月18日。
地理范围：数据主要关注印度市场上的公司。
数据维度：数据集包括日期（date）、新闻内容（news）、预测情感（Predicted Sentiment）、情感概率（Sentiment Probability）和方面标注（aspect_labelling）等字段。方面标注提供了新闻中提及的实体及其对应的情感。
数据格式：CSV格式，包含reliance_aspectcsv、apollo_aspectcsv、tata_aspectcsv等文件，便于进行文本分析和情感分析。
来源信息：数据来源于新闻报道，经过了情感分析和方面标注处理，提供了结构化的情感和方面信息。
该数据集适合用于情感分析、方面提取、文本分类等研究，以及在金融领域的应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、情感分析、金融文本分析等领域的学术研究，例如公司新闻情感演变分析、方面情感影响研究等。
行业应用：可以为金融行业提供数据支持，尤其是在股票市场预测、舆情监测、投资决策等方面。
决策支持：支持企业进行品牌声誉管理、市场风险评估，以及投资者进行投资组合优化。
教育和培训：作为自然语言处理、文本挖掘、金融分析等课程的辅助材料，帮助学生理解情感分析和方面标注在实际中的应用。
此数据集特别适合用于探索公司新闻与市场表现之间的关系，帮助用户实现更精准的舆情分析和投资决策。
