公司新闻情绪分析与股票市场表现关联数据集-sidarcidiacono
数据来源：互联网公开数据
标签：股票市场,新闻情绪分析,公司,股票价格,舆情分析,量化交易,市场预测,Reddit,Yahoo Finance
数据概述：
本数据集旨在研究新闻情绪与个股市场表现之间的关联。数据通过网络爬取技术，从Reddit r/WorldNews版块获取新闻标题，并结合Yahoo Finance提供的股票市场数据，构建了新闻标题与特定公司股票价格变动的关联关系。
数据集中，每条新闻标题都与一个股票代码（仅限美国NASDAQ和DJIA市场）和一个情绪标签相关联。情绪标签基于新闻发布当日收盘时股票价格的变动情况进行标注：
- 0：负面情绪——股票在新闻发布当日收盘时下跌
- 1：正面情绪——股票在新闻发布当日收盘时上涨
- 2：中性情绪——股票在新闻发布当日收盘时保持不变
数据用途概述：
该数据集可用于股票市场情绪分析、量化交易策略开发、市场预测模型构建等多种场景。研究人员可以利用此数据分析新闻情绪对个股价格的影响，构建预测模型，从而辅助投资决策。此外，该数据集也适用于金融领域的学术研究，例如验证情绪分析在股票市场中的有效性，或探索更先进的情绪分析方法。
