共享出行平台综合数据集-用户-司机-车辆-行程与评价-adnananam
数据来源：互联网公开数据
标签：共享出行,数据集,合成数据,用户分析,司机评价,车辆信息,行程记录,评分反馈,机器学习,数据分析
数据概述：
本数据集包含一个模拟的共享出行平台的综合数据，包括用户、司机、车辆、行程和评价的模拟信息。该数据集旨在为共享出行服务的生态系统提供一个现实的模拟环境，适用于各种分析、建模和测试场景。数据集分为以下五个CSV文件：
users.csv：包含用户信息，包括用户ID、姓名、电子邮件、电话号码、注册日期、年龄、性别和位置。
drivers.csv：包含司机信息，包括司机ID、姓名、车辆ID、评分、总行程数和可用性。
vehicles.csv：包含车辆信息，包括车辆ID、制造商、型号、年份和容量。
rides.csv：包含行程信息，包括行程ID、用户ID、起点和终点位置、开始和结束时间、距离（公里）、费用和司机ID。
ratings.csv：包含行程评分和用户反馈，每个评分都链接到一个行程和一个用户。
数据生成：
该数据集使用Python的Faker库生成，包括100,000个用户、3,000个司机、3,000辆车辆和5,000,000个行程，以创建一个现实的模拟数据集。
数据用途概述：
该数据集适用于多种分析场景，包括用户行为分析、司机绩效分析、行程需求建模、费用预测和行程评分的情感分析。此外，该数据集也可用于机器学习、统计分析或作为构建共享出行平台相关应用程序的测试数据集。
