共享单车出行数据集2021年2月-2022年1月数据集-soulofuniverse
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车，出行数据，数据集，城市交通，时间序列，数据分析，交通工程，移动出行
数据概述：该数据集包含来自Divvy共享单车公司在2021年2月到2022年1月期间的出行数据，记录了用户的骑行信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2021年2月到2022年1月。
地理范围：数据涵盖了芝加哥及周边地区的共享单车出行情况。
数据维度：数据集包括骑行开始和结束时间、骑行开始和结束地点、骑行距离、骑行持续时间、用户类型、自行车类型、行程ID等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Divvy共享单车公司的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于城市交通研究、出行数据分析和时间序列分析等领域，特别是在交通需求预测、出行模式分析、交通规划等方面具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市交通研究、出行模式分析、交通需求预测等研究，如不同时间段的出行需求分析、共享单车使用行为研究等。
行业应用：可以为城市交通管理部门提供数据支持，特别是在交通规划、出行需求预测和交通优化方面。
决策支持：支持交通管理部门的决策制定，帮助优化城市交通规划和资源配置。
教育和培训：作为城市交通规划、交通工程和数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通数据分析和交通规划技术。
此数据集特别适合用于探索共享单车出行的规律与趋势，帮助用户实现交通需求预测、出行模式分析和交通规划优化等目标，提高城市交通管理效率。
