共享单车骑行数据DivvyNov2020-Oct2021Dataset-nestoranaranjo
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车，骑行数据，数据集，城市交通，数据挖掘，时间序列，城市规划，出行行为
数据概述： 该数据集包含来自Divvy共享单车系统的骑行记录数据，记录了2020年11月至2021年10月期间共享单车的使用情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年11月到2021年10月。
地理范围：数据覆盖了美国芝加哥市及其周边地区，主要记录了共享单车在城市内的骑行轨迹。
数据维度：数据集包括骑行开始和结束时间、骑行时长、起始站点和结束站点的位置信息（经纬度）、骑行距离、骑行类型（如普通单车、电动单车等）、用户类型（如会员、非会员）等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Divvy共享单车系统的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于城市交通研究、共享单车使用行为分析、城市规划等领域，特别是在时间序列分析、用户行为模式识别等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于共享单车使用行为、城市交通流量、出行模式等研究，如骑行高峰时段分析、站点使用频率研究等。
行业应用：可以为城市交通管理部门、共享单车运营公司提供数据支持，特别是在站点布局优化、需求预测、运营策略制定等方面。
决策支持：支持城市交通规划、共享单车运营策略的制定和优化，帮助管理者制定科学的站点布局和调度方案。
教育和培训：作为城市规划、交通工程、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解城市交通行为、共享单车运营模式及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索共享单车在城市中的使用规律与趋势，帮助用户实现骑行行为分析、站点优化、需求预测等目标，为城市交通管理和共享单车运营提供数据支持。
