共享单车骑行数据分析数据集CyclisticBikeShareGoogleDataset-dhivyasavithrid
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车，骑行数据，数据集，交通分析，城市规划，机器学习，公共交通，数据科学
数据概述： 该数据集包含来自Cyclistic共享单车项目的骑行数据，记录了用户使用共享单车的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2013年到2023年。
地理范围：数据覆盖了美国芝加哥市及其周边区域。
数据维度：数据集包括骑行开始时间、骑行结束时间、骑行时长、起始站点、结束站点、用户类型（会员或非会员）、骑行距离等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Cyclistic共享单车项目的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于交通研究、城市规划、机器学习等领域的研究和应用，特别是在骑行行为分析、站点优化及技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通行为、共享单车使用模式及城市规划等学术研究，如骑行时间分布、站点使用频率分析等。
行业应用：可以为交通管理部门、城市规划单位提供数据支持，特别是在共享单车站点布局、交通流量优化等方面。
决策支持：支持共享单车运营策略优化和交通管理决策，帮助制定更科学的骑行服务方案。
教育和培训：作为数据科学、城市规划及交通工程课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解共享单车数据分析和交通规划技术。
此数据集特别适合用于探索共享单车骑行行为的规律与趋势，帮助用户实现骑行数据挖掘、站点优化及交通管理目标，为共享单车行业发展和城市交通管理提供数据支持。
