共享单车骑行数据分析数据集CyclisticBikeshareCaseStudyDataset-datpnguyen
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车，骑行数据，数据分析，交通研究，城市规划，机器学习，出行模式，绿色出行
数据概述： 该数据集记录了共享单车骑行服务的数据，主要包含骑行时间、骑行距离、骑行路径、用户类型等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2023年。
地理范围：数据覆盖了美国芝加哥市的主要骑行区域，包括城市中心及周边地区。
数据维度：数据集包括骑行开始时间、结束时间、骑行时长、起始站点、结束站点、骑行距离、用户类型（如会员或临时用户）等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Cyclistic共享单车公司的公开报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于交通研究、城市规划、出行行为分析等领域，尤其在共享单车使用模式、骑行习惯分析及城市交通优化等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于共享单车使用模式、骑行习惯分析、出行行为研究等学术研究，如骑行热力图绘制、高峰时段分析等。
行业应用：可以为城市规划部门、交通管理部门提供数据支持，特别是在共享单车布局优化、骑行路径规划等方面。
决策支持：支持共享单车运营策略优化、骑行设施规划及城市交通管理决策。
教育和培训：作为交通工程、城市规划及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解出行行为分析及交通数据应用。
此数据集特别适合用于探索共享单车使用规律与趋势，帮助用户实现骑行行为分析、交通设施优化及绿色出行推广等目标，为城市交通管理和共享出行服务提供数据支持。
