共享单车骑行数据分析数据集SharedBikeRideDataAnalysis-anhoangvo
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车, 骑行数据, 时空分析, 交通出行, 数据分析, 城市交通, 机器学习, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自共享单车平台的用户骑行数据，记录了骑行活动的详细信息，可用于分析用户骑行习惯、交通流量等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，需根据实际数据推断。
地理范围：数据来源于共享单车平台，覆盖城市范围待定。
数据维度：包括骑行ID、车辆类型、开始时间、结束时间、起始站点名称及ID、结束站点名称及ID、起始经纬度、结束经纬度等多个字段。
数据格式：CSV格式，包含codebook.csv (数据字典) 和 cyclists_data_raw.csv (原始数据)，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于共享单车平台骑行数据，已进行初步整理，部分字段存在缺失值。
该数据集适合用于交通规划、用户行为分析和城市发展研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通运输、城市规划等领域的学术研究，如骑行行为分析、站点流量预测、交通拥堵评估等。
行业应用：可以为共享单车运营企业提供数据支持，特别是在车辆调度、站点优化、市场营销等方面。
决策支持：支持城市规划部门的交通基础设施建设和交通管理策略制定。
教育和培训：作为交通数据分析、数据挖掘、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解交通数据。
此数据集特别适合用于探索骑行行为的时空分布规律、用户出行模式，以及影响骑行需求的关键因素，帮助用户实现优化资源配置、改善交通状况等目标。
