共享单车骑行数据分析项目数据集-Cyclistic公司-2022年
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车,骑行数据,数据分析,Google,Capstone项目,用户行为,骑行习惯,时间序列分析
数据概述：
本数据集是为Google数据分析专业证书的最终Capstone项目而获取的。数据并非源于任何特定公司，而是从一家真实的共享单车公司的系统中收集而来。由于版权原因，Google使用虚构的“Cyclistic Bikeshare”公司名称。运营该共享单车服务的公司已根据以下许可提供数据：
许可：Bikeshare特此授予您非独家的、免版税的、有限的、永久的许可，以访问、复制、分析、拷贝、修改、在您的产品或服务中分发和使用数据，用于任何合法目的（“许可”）。
数据包含了2022年Cyclistic共享单车公司用户的骑行记录，包括但不限于以下字段：骑行开始时间、骑行结束时间、骑行时长、起始站点ID、结束站点ID、用户类型（如会员、散客）等。
数据用途概述：
该数据集适用于数据分析、用户行为研究、商业智能等多种场景。数据分析师可以利用此数据进行骑行趋势分析、用户行为模式分析、站点使用情况评估等。研究人员可以深入了解用户骑行习惯，如骑行时长、骑行距离、高峰时段等。此外，该数据集也可用于市场营销策略制定、运营效率提升等方面的决策支持。通过对数据的分析，可以帮助Cyclistic公司更好地了解用户需求，优化服务，提高竞争力。
