共享单车骑行数据集2021年7月-2022年6月-rhymenocerous

数据来源：互联网公开数据

标签：共享单车，骑行数据，数据集，时间序列，城市交通，数据分析，机器学习，智能交通

数据概述：该数据集包含来自Cyclistic共享单车服务的骑行数据，记录了2021年7月至2022年6月期间的骑行情况。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围从2021年7月到2022年6月。地理范围：数据覆盖了芝加哥市内的共享单车骑行情况。数据维度：数据集包括每次骑行的起止时间、起点和终点站、骑行时长、骑车人的类型（会员或 casual rider）等信息。数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据处理和分析。来源信息：数据来源于Cyclistic共享单车公司的公开数据，并已进行标准化和清洗。该数据集适合用于城市交通、数据分析、机器学习等领域的研究和应用，尤其在需求预测、用户行为分析等方面具有广泛的应用价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于城市交通规划、共享单车需求预测、用户行为分析等研究，如骑行需求的变化趋势分析、用户体验评估等。行业应用：可以为共享单车运营公司提供数据支持，特别是在需求预测、站点优化和骑行激励措施制定方面。决策支持：支持共享单车运营决策，帮助公司制定科学的运营策略和资源配置。教育和培训：作为城市交通、数据分析及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测、用户行为分析等技术。此数据集特别适合用于探索共享单车骑行规律与趋势，帮助用户实现需求预测和用户行为分析的目标，为城市交通规划和共享单车运营提供数据支持。