共享单车骑行数据集2022年6月至2023年5月DivvyTripDataDataset-timgreenli

数据来源：互联网公开数据

标签：共享单车，骑行数据，数据集，交通分析，城市规划，公共交通，数据分析，机器学习

数据概述：该数据集包含来自Divvy共享单车系统在2022年6月至2023年5月期间的骑行数据，记录了用户的骑行行为和相关信息。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围从2022年6月到2023年5月。地理范围：数据涵盖了芝加哥市区及其周边地区的多个Divvy自行车站点。数据维度：数据集包括骑行ID、起点站点名称、终点站点名称、起点时间、终点时间、骑行持续时间、用户类型等信息。数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。来源信息：数据来源于Divvy共享单车系统的公开数据，已进行标准化和清洗。该数据集适合用于交通分析、城市规划、公共交通研究以及机器学习等领域的数据建模和分析。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于交通流量分析、骑行行为研究以及城市交通模式研究，如分析骑行时间分布、热门骑行路线等。行业应用：可以为共享单车运营商提供数据支持，特别是在用户行为分析、运营策略优化等方面。决策支持：支持城市交通规划和政策制定，帮助管理部门更好地理解市民的出行需求。教育和培训：作为交通工程、城市规划及数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通数据分析和预测方法。

此数据集特别适合用于探索共享单车使用规律与趋势，帮助用户实现骑行行为分析、预测和优化，为城市交通管理和共享单车运营提供数据支持。