共享单车骑行数据集Cyclistic2021年11月到2022年10月GoogleDataAnalytics-reecerut
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车，数据集，时间序列，数据分析，骑行模式，城市交通，用户行为，Google Data Analytics
数据概述： 该数据集由Google Data Analytics提供，记录了2021年11月至2022年10月期间Cyclistic共享单车系统的骑行数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2021年11月到2022年10月。
地理范围：数据涵盖了芝加哥地区，包括不同区域的共享单车骑行点。
数据维度：数据集包括骑行记录的详细信息，如骑行开始和结束时间、骑行开始和结束地点、骑行方式（会员或单次骑行）、骑行时长、用户类型（会员或非会员）等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Cyclistic共享单车系统，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于城市交通研究、用户行为分析、共享单车系统优化等领域的应用，尤其在时间序列分析、用户行为模式识别等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市交通规划、共享单车系统运营优化、骑行行为模式研究等，如高峰时段预测、骑行路径分析等。
行业应用：可以为共享单车公司提供数据支持，特别是在用户行为分析、系统优化和服务改进方面。
决策支持：支持共享单车公司的运营策略制定，帮助公司更好地理解用户需求，优化服务和资源配置。
教育和培训：作为城市交通规划、数据分析及用户体验设计课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解共享单车系统的运营和优化方法。
此数据集特别适合用于探索共享单车骑行的规律与趋势，帮助用户实现骑行模式识别、系统优化和用户体验改进等目标，为城市交通规划和共享单车系统运营提供数据支持。
